“Hay un mercado, el del dato, y cada vez hay más empresas que se dedican a eso, a analizar datos, a estudiar datos, a vender datos, a visualizar datos y a comprar datos. Ese es un mercado y estamos preparando profesionistas, desde una visión pública, con los elementos que podemos tener como comunidad académica dentro de este país”, dijo. El doctor Benítez Pérez explica que previamente hicieron un análisis del mercado de trabajo del científico de datos y detectaron muchas empresas que se dedican a trabajar con todo tipo de datos. Con una plataforma centralizada (la plataforma de machine learning), los científico de datoss pueden trabajar en un entorno de Conviértete en un científico de datos exitoso con el bootcamp de ciencia de datos de TripleTen colaboración a través de sus herramientas favoritas de código abierto y todo su trabajo se sincroniza mediante un sistema de control de versiones. Apunta a formar profesionales que se desempeñen tanto en el sector público como el privado, en instituciones del sector productivo o de servicios en donde se requieren profesionales con alta formación en modelado matemático, computación o de los grandes datos. Para ello buscamos que cada persona logre a lo largo del cursado desarrollar su capacidad de innovar, de obtener un pensamiento lógico con una fuerte ambición, y sea capaz de generar procesos de innovación y transformación en el mundo actual y futuro.
“Siempre hemos estado muy preocupados por atender las necesidades futuras de la industria. La ética es uno de nuestros grandes hilos conductores en la formación de ingenieros, así como la preocupación por https://aquinoticias.mx/conviertete-en-un-cientifico-de-datos-exitoso-con-el-bootcamp-de-ciencia-de-datos-de-tripleten/ promover una competencia de autogestión del conocimiento en todos nuestros egresados”. “Una de las grandes áreas que marca UNESCO es la atención y la contención que va a generar el cambio climático.
Plan de estudios de la Licenciatura en Ciencia de Datos del ITAM
La demanda de plataformas de data science ha explotado en el mercado. De hecho, se espera que la plataforma del mercado crezca a una tasa anual compuesta de más del 39% en los próximos años y se proyecta que alcance los 385 mil millones de dólares para el 2025. Los administradores de TI dedican demasiado tiempo al soporte.
- Desarrolla la capacidad de abstracción y de pensamiento crítico a través de aplicar los conocimientos de las ciencias básicas en la solución de problemas relacionados a los campos de la Ingeniería.
- Los científico de datoss pueden acceder a herramientas, datos e infraestructura sin tener que esperar por la TI.
- Estos serán algunos de los aspectos que se trabajarán dentro de la licenciatura en Ciencia de Datos, cuyos egresados podrán incorporarse en diversas áreas donde se ha visto la necesidad de analizar datos a gran escala como las ciencias de la salud, las finanzas, las ciencias de la tierra, diversas ingenierías, la física y en las ciencias sociales.
La propuesta de la carrera Licenciatura en Ciencia de Datos constituye el resultado de estudios y análisis efectuados por la Universidad en los últimos años, tanto en avances científicos y tecnológicos, como referidos a nuevas demandas educativas. La carrera se corresponde con el área de las Ciencias Exactas Aplicadas. La Licenciatura en Ciencia de Datos es indispensable para resolver necesidades en el manejo actual y futuro de la información, además de convertir los datos en soluciones y conocimientos para una óptima toma de decisión. Los estudiantes que ingresen al Instituto Politécnico Nacional, en cualquiera de sus programas y niveles, deberán contar con los conocimientos y las habilidades básicas que garanticen un adecuado desempeño en el nivel al que solicitan su ingreso. Asimismo, deberán contar con las actitudes y valores necesarios para responsabilizarse de su proceso formativo y asumir una posición activa frente al estudio y al desarrollo de los proyectos y trabajos requeridos, coincidentes con el ideario y principios del IPN. El egresado tendrá una formación profesional para seleccionar, extraer, preparar, analizar, evaluar y comunicar cantidades masivas de datos de cualquier tipo de manera ética y responsable para la toma de decisiones inteligentes y la resolución de problemas complejos en los sectores científicos, tecnológicos, empresariales y sociales.
Uso ético de los datos
La plataforma debe contar con un alto grado de disponibilidad, tener controles de acceso robustos y admitir una gran cantidad de usuarios simultáneos. Asegúrese de que la plataforma incluya soporte para las últimas herramientas de código abierto, proveedores comunes de control de versiones como GitHub, GitLab y Bitbucket y una estrecha integración con otros recursos. Y es que las aplicaciones para esta disciplina son tan diversas que no se les puede enumerar, pues pueden ir desde crear radiografías detalladas de cómo opera la Bolsa hasta mapas para comprender el comportamiento del nuevo coronavirus y anticipar cómo se esparcirá (como dan cuenta algunos proyectos desarrollados en la UNAM).
Eso es falso, eso no te determina que vayas a ser bueno o no y que lo que estudies te vaya a gustar o no. Más bien me fijaría en esa actitud de cuestionamiento sobre cómo funcionan las cosas”.