Algum componente de cada FK explicitamente declarada é uma superchave. Para uma tabela estar na 4FN, ela tem que primeiramente estar também na 3FN. Existe uma forma normal que é um pouco mais forte que a 3FN, mas que não é requisito necessário para atingir-se a 4FN (ou mesmo a 6FN). Essa é a forma normal de Boyce-Codd (BCNF), também chamada por vezes de 3.5NF ou de forma normal de Boyce-Codd-Heath. Assim, é possível chegar-se ao Nome a partir do CPF, mas também é possível chegar-se ao Nome a partir do RG e do Estado.

• Toda tabela só pode ter uma ou nenhuma coluna que não seja parte da chave primária.
• Dessa forma, é possível ter uma visão completa do histórico de um determinado dado, permitindo análises mais precisas e informadas.
• A normalização de dados deve ser feita quando há grande volume de informações que se relacionam entre si de alguma forma.
• Um dos principais objetivos da normalização de banco de dados é evitar a redundância de dados.
• A normalização de dados foi criada pelo matemático Edgar Codd, que criou as 3 principais formas de fazer esse processo.
• A 5FN é mais restrita que a 4FN, e também se aplica à tabelas com 3 ou mais colunas na chave primária.

Além disso, para uma tabela estar na 3FN, ela deve estar primeiramente na 2FN (e também na 1FN). A parte de depender da totalidade de cada chave candidata é abordada na segunda forma normal, então o foco aqui é depender de nada mais que essas chaves. Qualquer conjunto de colunas que tenha como subconjunto, uma chave candidata é denominado de superchave. Ou seja, se RG+Estado+Nome é um exemplo de uma superchave, embora não seja uma chave candidata, vez que a chave candidata neste caso é apenas RG+Estado. O problema que origina essas anomalias é o fato de a informação do projeto estar toda dentro da tabela de funcionários, que não é o lugar dela.

Tipos de normalização de dados

Os bancos de dados não estão restritos às empresas, as pessoas também têm seu próprio armazenamento! Por exemplo, ao manter uma planilha de gastos pessoais está armazenando dados significativos para seu controle financeiro. Logo, faz sentido ter um conhecimento melhor de como manter esses valores e ter boas práticas para manipulá-los.

Tal procedimento é feito a partir da identificação de uma anomalia em uma relação, decompondo-as em relações melhor estruturadas. A normalização de dados deve ser feita quando há grande volume de informações que se relacionam entre si de alguma forma. Essa prática é muito utilizada https://ocorreio.com.br/do-novato-ao-profissional-bootcamp-e-o-caminho-mais-eficaz-de-um-curso-de-analista-de-dados/ especialmente quando há um grande número de dados relacionados a clientes ou produtos em estoque. Resumindo, os atributos e valores posteriores a primeira forma são atômicos, isto é, são dados que não podem ser modificados nem divididos pois estão em sua forma mínima.

Tipos de normalização e como são usadas

Da forma como apresentamos, a referida dependência não existe e a tabela está na 3ª. Forma normal indica que os atributos que não são chave dependem unicamente da chave primária da tabela. Geralmente, em projetos de bancos de dados, adota-se o padrão de normalizar os modelos curso de analista de dados até a 3ª. Por causa disso, as bancas tendem a acompanhar esse padrão e a exigir mais fortemente dos candidatos o conhecimento sobre a 1ª., a 2ª. De maneira simples, normalização é um artifício para eliminar as redundâncias do modelo de banco de dados relacional.

Quando você optar por fazer pequenas variações das regras de normalização, você precisará ser mais cauteloso em forçar o BD quanto a sua integridade. Se você armazenar dados redundantes, crie algumas triggers e outros controles para garantir que as informações estejam consistentes. A segunda forma normal busca eliminar a redundância dos dados que não são chave primária através da criação de novas tabelas. Para isso, é necessário que cada campo de uma tabela dependa unicamente da chave primária.

Forma Normal De Boyce-Codd[editar editar código-fonte]

Isto é apenas um efeito colateral agradável e sempre desejável, mas não é o motivo para normalizar, o motivo é a canonicidade da informação. Uma outra forma normal existente, mais forte que a 4FN+BCNF, porém mais fraca que a 5FN+BCNF é a forma normal de tupla essencial (essential tuple normal form – ETNF). Os autores que definiram essa forma normal a colocam como uma alternativa para a 5FN, que embora seja mais fraca, seria tão efetiva quanto. Em resumo, esta 1FN faz com que cada atributo (coluna) tenha uma relação atômica (trabalhar de forma indivisível), ou seja, cada coluna deve ter apenas um valor e cada registro tenha as mesmas colunas. É importante lembrar que para uma relação atender as exigências de uma forma normal, se faz necessário que esta obedeça as regras da forma normal anterior.

A normalização de dados consiste em um trabalho de organização de informações em um banco de dados. Basicamente, essa atividade envolve segurança da informação e também a eliminação de tópicos duplicados. É claro que não podemos avançar para tornar nosso banco de dados simples em 2nd Formulário de normalização, a menos que particionemos a tabela acima.

Normalização de dados é o processo formal e passo a passo que examina os atributos de uma entidade, com o objetivo de evitar anomalias observadas na inclusão, exclusão e alteração de registros. Esta forma normal é bem forte, sendo mais forte que a 5FN+BCNF. Por exemplo, a informação que Marta está no contrato 1 aparece duas vezes.